https://yafengabc.github.io/tags/cython/index.html Hugo zh-cn Sat, 19 Sep 2026 16:30:07 +0800 https://yafengabc.github.io/cnblogs/p11399939/index.html Mon, 26 Aug 2019 15:56:00 +0800 https://yafengabc.github.io/cnblogs/p11399939/index.html 一直在linux下用python，一直妥妥的，从没想过在windows下编译cython模块，直到昨天…… 过程是曲折的，解决方法是简单的，时间不多，长话短说，直接先来个传送门： https://www.jianshu.com/p/50105307dea5 这里的步骤是可以的，因为我用的msys2，所以过程有一点点曲折，下边补充说明一下： msys2算是个windows下的linux系统，里边一共包含了3套工具链， 比如安装GCC，可以直接安装gcc这个包，也可以安装mingw-w64-i686-gcc或者mingw-w64-x86_64-gcc 这三个包不同之处在于，gcc是属于msys2系统本身的工具链，如果编译软件，会连接到/usr/lib下，也就是虽然生成的是exe，但是是没法离开msys2运行的 而mingw-w64-i686-gcc与mingw-w64-x86_64-gcc实际上是个交叉工具链，编译出来的exe是只依赖宿主系统的库的，所以可以直接在windows系统下运行的 甚至只要吧msys2下的mingw64/bin目录加到系统系统变量，是可以随便调用的。 python配合msys2的使用方式： python也可以有3种安装方式， 1，直接从python官方下载安装包安装，这是最普遍的做法，跟msys2完全没关系，可以直接通过系统环境变量调用相应的mingw32或者mingw64编译器，编译自己的包 2，在msys2直接安装python，配合msys2的gcc，这样类似直接在linux安装gcc python，最方便，编译连接时也不需要指定路径，类似linux下的体验，缺点是编译生成的exe文件无法离开msys2运行 3，安装mingw-w64-x86_64-gcc mingw-w64-x86_64-python这种工具链下的包，这个其实跟1类似，可以编译直接在系统下运行的exe，也可以直接在msys2下使用。 因为我系统下已经安装了python3 64bit，并且安装了大量的包，所以装完msys2以后，直接安装mingw-w64-x86_64-gcc就可以在pyhon3中使用这个编译器了。 pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc 然后把mingw64加到系统环境变量比如我msys2安装在E:\linux（没错我伪装成linux了哈）下，系统环境变量就加一条E:\linux\mingw64\bin。 根据传送门的教程：在python安装目录C:\Program Files\Python\Lib\distutils中新建distutils.cfg文件，内容如下： [build] compiler=mingw32 [build_ext] compiler=mingw32 注意，这地方是没错的，不要因为是mingw64就写mingw64，写mingw32是对的。 这时候，编译一个cython程序，会报VC版本1900 1906之类，根据教程这么改： 三、修改cygwinccompiler.py文件 进入python安装目录C:\Program Files\Python\Lib\distutils中，修改cygwinccompiler.py文件，添加以下内容到get_msvcr()函数（用于解决ValueError: Unknown MS Compiler version 1900错误）。 elif msc_ver == '1900': # Visual Studio 2015 / Visual C++ 14.0 # "msvcr140.dll no longer exists" return ['vcruntime140'] 因为我这报的是1906，所以就改成了 elif msc_ver == '1906': # Visual Studio 2015 / Visual C++ 14.0 # "msvcr140.dll no longer exists" return ['vcruntime140'] 这一步一定要根据实际版本改。 https://yafengabc.github.io/cnblogs/p6130849/index.html Sun, 04 Dec 2016 15:02:00 +0800 https://yafengabc.github.io/cnblogs/p6130849/index.html 用Cython加速Python程序 我没有拼错，就是Cython，C+Python=Cython! 我们来看看Cython的威力,先运行下边的程序： import time def fib(n): if n0: return 0 if n1: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) t=time.time() print(fib(40)) print(time.time()-t) $ python fib.py 102334155 59.367255449295044 在我的渣渣笔记本上，用时59.3秒，差不多一分钟。当然，在你那可能比我快一点，这也很正常。 好了，我们再试试Cython： $ cython fib.py –embed $ gcc -O3 fib.c -I /usr/include/python3.5m/ -lpython3.5m $ ./a.out 102334155 14.487313747406006 嗯，快了那么一点点，4倍左右;我解释一下前边的几句代码： 首先，用cython命令把python生成c文件，也就是cython fib.py会生成一个fib.c的文件 –embed参数就是自动生成一个main函数，以便让gcc生成可执行程序。 接下来就是用gcc把fib.c编译成了个a.out程序，运行之，结果快了4倍（从60秒减少到15秒以内）。 当然，这只是小试牛刀，区区4倍而已，这也太少了！ 接下来我吧这个文件复制成fib.pyx，并修改了一句代码： import time cdef int fib(int n): if n0: return 0 if n1: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) t=time.time() print(fib(40)) print(time.time()-t)